
مقاله طبقه بندی خودکار مراحل خواب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله طبقه بندی خودکار مراحل خواب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
این پروژه توسط مرکز مرکز پروژه های دانشجویی آماده و تنظیم شده است
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله طبقه بندی خودکار مراحل خواب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
سال انتشار: 1386
محل انتشار: چهاردهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران
تعداد صفحات: 8
چکیده:
امروزه تعداد زیادی از مردم در دنیا از انواع اختلالات خواب رنج می برند . برای تشخیص و درمان این اختلالات، تعدادی از سیگنالهای بیولوژیکی در آزمایشگاههای خواب ثبت می شود که مهمترین آنها EMG ، EEG و EOG هستند . روش معمول طبقه بندی مراحل خواب در کلینیک ها، طبقه بندی شهودی توسط متخصصین است . که این روش کار زمان بر و خسته کننده ای است. طبقه بندی خودکار مراحل خواب می تواند این کار زمان بر و خسته کننده را تسهیل کند . تعاریف مراحل خواب و همچنین بعضی از تحقیقات نشان داده است که سیگنال EEG بعضی از مراحل خواب مشابه یکدیگرند . در این تحقیق تلاش شد که سه حالت کلی بیداری، (مرحله 1 + خواب REM) و (مرحله 2 + خواب عمیق ) توسط سیگنال EEG از یکدیگر جدا شوند. سیستم خودکار طراحی شده با ، 93 ± 7/2 specificity و86±6 sensitivity و accuracy 89/5 ± 3 قادر به جدا کردن این سه حالت از یکدیگر است.

برچسب:
نویسنده: فاطمه اسدی